Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.belstu.by/handle/123456789/15409
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСиняк, Николай Георгиевичru
dc.contributor.authorКаклаускас, Артурасru
dc.contributor.authorЗинькина, Диана Васильевнаru
dc.contributor.authorХабиб, Авадаru
dc.contributor.authorШариф, Нуреддинru
dc.contributor.authorБондаренко, Анна Владимировнаru
dc.date.accessioned2017-03-17T12:44:06Z-
dc.date.available2017-03-17T12:44:06Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationИспользование больших данных в оценке экономического потенциала организаций / Н. Г. Синяк [и др.] // Труды БГТУ. №7. Экономика и управление, 2015. - С. 283-288.ru
dc.identifier.urihttps://elib.belstu.by/handle/123456789/15409-
dc.description.abstractВ статье были разъяснены самые широко используемые технологии больших данных в организациях, кратко рассмотрены созданные Э.-К. Завадскасом и А. Каклаускасом методы многокритериального анализа: комплексный метод определения значимости критериев, метод многокритериальной комплексной пропорциональной оценки проектов, метод определения степени полезности и рыночной стоимости проектов. Жизненный цикл здания состоит из шести тесно взаимосвязанных этапов: проектирования, строительства, технического обслуживания, управления сооружениями, сносом и утилизацией. Жизненный цикл здания может иметь много альтернативных вариантов. Эти варианты основаны на альтернативном дизайне, проектировании, строительстве, техническом обслуживании, управлении объектами, сносе, процессами утилизации и их составных частей. При создании этих систем интернетной поддержки решений применялись следующие основные принципы и методы: комплексного анализа, функционального анализа, оптимизации соотношения полезности и стоимости, взаимосвязей разных наук, многокритериального вариантного проектирования проектов, многокритериального анализа проектов, зависимости степени эффективности проектов от заинтересованных групп и их целей.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherБГТУru
dc.subjectбольшие данные организацийru
dc.subjectтехнологии больших данныхru
dc.subjectметоды многокритериального анализаru
dc.subjectинтернетная поддержка решенийru
dc.subjectметоды анализаru
dc.titleИспользование больших данных в оценке экономического потенциала организацийru
dc.typeArticleen
dc.identifier.udc311.42:658-
Appears in Collections:Труды БГТУ. № 7. Экономика и управление, 2015

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ispolzovanie-bolshix-.pdf340.62 kBAdobe PDFView/Open



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.