<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>DSpace Collection:</title>
  <link rel="alternate" href="https://elib.belstu.by/handle/123456789/39797" />
  <subtitle />
  <id>https://elib.belstu.by/handle/123456789/39797</id>
  <updated>2026-04-23T09:02:45Z</updated>
  <dc:date>2026-04-23T09:02:45Z</dc:date>
  <entry>
    <title>Голографический защитный элемент с обращением волнового фронта</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.belstu.by/handle/123456789/39876" />
    <author>
      <name>Ероховец, В. К.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Ткаченко, В. В.</name>
    </author>
    <id>https://elib.belstu.by/handle/123456789/39876</id>
    <updated>2024-03-21T12:17:45Z</updated>
    <published>2010-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Голографический защитный элемент с обращением волнового фронта
Authors: Ероховец, В. К.; Ткаченко, В. В.
Abstract: В статье рассмотрен один из подходов последовательного воспроизведения голографических записей с обращенным волновым фронтом. Дано общее математическое описание&#xD;
информационной модели способа. Предложены варианты для двухкратного повышения&#xD;
информационных свойств при защите документов.</summary>
    <dc:date>2010-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Алгоритм адаптивного растрирования цифровых изображений на основе нейронных сетей</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.belstu.by/handle/123456789/39875" />
    <author>
      <name>Юденков, Виктор Степанович</name>
    </author>
    <author>
      <name>Винобер, А. Ю.</name>
    </author>
    <id>https://elib.belstu.by/handle/123456789/39875</id>
    <updated>2024-03-21T12:17:45Z</updated>
    <published>2010-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Алгоритм адаптивного растрирования цифровых изображений на основе нейронных сетей
Authors: Юденков, Виктор Степанович; Винобер, А. Ю.
Abstract: Целью данной работы является создание адаптивного растрового процессора, который позволит устранить недостатки существующих растровых процессоров и улучшить качество печати.</summary>
    <dc:date>2010-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Информационная система по обработке и анализу текстов, оценке их трудности для читателей</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.belstu.by/handle/123456789/39873" />
    <author>
      <name>Шпаковский, Юрий Францевич</name>
    </author>
    <id>https://elib.belstu.by/handle/123456789/39873</id>
    <updated>2024-03-21T12:17:45Z</updated>
    <published>2010-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Информационная система по обработке и анализу текстов, оценке их трудности для читателей
Authors: Шпаковский, Юрий Францевич
Abstract: В статье предлагается разработать информационную систему по обработке, анализу текстов,&#xD;
их оценке с точки зрения трудности восприятия читателями. Система позволит обрабатывать и&#xD;
анализировать различные виды текстов; автоматизировать морфологический и синтаксический&#xD;
анализ текстов; оценивать трудность текстов для читателей; отбирать материалы, оптимальные&#xD;
для восприятия читателями. Проект предлагается также внедрить во всемирную сеть Интернет.</summary>
    <dc:date>2010-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Разработка методики для оценки трудности текстов и ее программная реализация</title>
    <link rel="alternate" href="https://elib.belstu.by/handle/123456789/39872" />
    <author>
      <name>Невдах, М. М.</name>
    </author>
    <author>
      <name>Зильберглейт, Марк Аронович</name>
    </author>
    <id>https://elib.belstu.by/handle/123456789/39872</id>
    <updated>2024-03-21T12:17:45Z</updated>
    <published>2010-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Разработка методики для оценки трудности текстов и ее программная реализация
Authors: Невдах, М. М.; Зильберглейт, Марк Аронович
Abstract: В статье рассмотрены основные этапы разработки метода автоматизированной оценки трудности учебных текстов. С помощью дискриминантного анализа выделены основные признаки,&#xD;
влияющие на усвоение учебного текста, и вычислены дискриминантные функции, на основе которых появляется возможность отнести каждый объект (текст), в том числе и неизвестный, к одной из известных групп (легкий — трудный). Полученные расчеты использованы для создания&#xD;
программного обеспечения, помогающего автоматизировать оценку понятности учебного материала для высшей школы.</summary>
    <dc:date>2010-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

