DSpace Collection: https://elib.belstu.by/handle/123456789/39797 2026-04-23T08:50:11Z Голографический защитный элемент с обращением волнового фронта https://elib.belstu.by/handle/123456789/39876 Title: Голографический защитный элемент с обращением волнового фронта Authors: Ероховец, В. К.; Ткаченко, В. В. Abstract: В статье рассмотрен один из подходов последовательного воспроизведения голографических записей с обращенным волновым фронтом. Дано общее математическое описание информационной модели способа. Предложены варианты для двухкратного повышения информационных свойств при защите документов. 2010-01-01T00:00:00Z Алгоритм адаптивного растрирования цифровых изображений на основе нейронных сетей https://elib.belstu.by/handle/123456789/39875 Title: Алгоритм адаптивного растрирования цифровых изображений на основе нейронных сетей Authors: Юденков, Виктор Степанович; Винобер, А. Ю. Abstract: Целью данной работы является создание адаптивного растрового процессора, который позволит устранить недостатки существующих растровых процессоров и улучшить качество печати. 2010-01-01T00:00:00Z Информационная система по обработке и анализу текстов, оценке их трудности для читателей https://elib.belstu.by/handle/123456789/39873 Title: Информационная система по обработке и анализу текстов, оценке их трудности для читателей Authors: Шпаковский, Юрий Францевич Abstract: В статье предлагается разработать информационную систему по обработке, анализу текстов, их оценке с точки зрения трудности восприятия читателями. Система позволит обрабатывать и анализировать различные виды текстов; автоматизировать морфологический и синтаксический анализ текстов; оценивать трудность текстов для читателей; отбирать материалы, оптимальные для восприятия читателями. Проект предлагается также внедрить во всемирную сеть Интернет. 2010-01-01T00:00:00Z Разработка методики для оценки трудности текстов и ее программная реализация https://elib.belstu.by/handle/123456789/39872 Title: Разработка методики для оценки трудности текстов и ее программная реализация Authors: Невдах, М. М.; Зильберглейт, Марк Аронович Abstract: В статье рассмотрены основные этапы разработки метода автоматизированной оценки трудности учебных текстов. С помощью дискриминантного анализа выделены основные признаки, влияющие на усвоение учебного текста, и вычислены дискриминантные функции, на основе которых появляется возможность отнести каждый объект (текст), в том числе и неизвестный, к одной из известных групп (легкий — трудный). Полученные расчеты использованы для создания программного обеспечения, помогающего автоматизировать оценку понятности учебного материала для высшей школы. 2010-01-01T00:00:00Z