DSpace Collection:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/39797
2024-03-28T11:17:34ZГолографический защитный элемент с обращением волнового фронта
https://elib.belstu.by/handle/123456789/39876
Title: Голографический защитный элемент с обращением волнового фронта
Authors: Ероховец, В. К.; Ткаченко, В. В.
Abstract: В статье рассмотрен один из подходов последовательного воспроизведения голографических записей с обращенным волновым фронтом. Дано общее математическое описание
информационной модели способа. Предложены варианты для двухкратного повышения
информационных свойств при защите документов.2010-01-01T00:00:00ZАлгоритм адаптивного растрирования цифровых изображений на основе нейронных сетей
https://elib.belstu.by/handle/123456789/39875
Title: Алгоритм адаптивного растрирования цифровых изображений на основе нейронных сетей
Authors: Юденков, Виктор Степанович; Винобер, А. Ю.
Abstract: Целью данной работы является создание адаптивного растрового процессора, который позволит устранить недостатки существующих растровых процессоров и улучшить качество печати.2010-01-01T00:00:00ZИнформационная система по обработке и анализу текстов, оценке их трудности для читателей
https://elib.belstu.by/handle/123456789/39873
Title: Информационная система по обработке и анализу текстов, оценке их трудности для читателей
Authors: Шпаковский, Юрий Францевич
Abstract: В статье предлагается разработать информационную систему по обработке, анализу текстов,
их оценке с точки зрения трудности восприятия читателями. Система позволит обрабатывать и
анализировать различные виды текстов; автоматизировать морфологический и синтаксический
анализ текстов; оценивать трудность текстов для читателей; отбирать материалы, оптимальные
для восприятия читателями. Проект предлагается также внедрить во всемирную сеть Интернет.2010-01-01T00:00:00ZРазработка методики для оценки трудности текстов и ее программная реализация
https://elib.belstu.by/handle/123456789/39872
Title: Разработка методики для оценки трудности текстов и ее программная реализация
Authors: Невдах, М. М.; Зильберглейт, Марк Аронович
Abstract: В статье рассмотрены основные этапы разработки метода автоматизированной оценки трудности учебных текстов. С помощью дискриминантного анализа выделены основные признаки,
влияющие на усвоение учебного текста, и вычислены дискриминантные функции, на основе которых появляется возможность отнести каждый объект (текст), в том числе и неизвестный, к одной из известных групп (легкий — трудный). Полученные расчеты использованы для создания
программного обеспечения, помогающего автоматизировать оценку понятности учебного материала для высшей школы.2010-01-01T00:00:00Z