<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <channel rdf:about="https://elib.belstu.by/handle/123456789/40121">
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>https://elib.belstu.by/handle/123456789/40121</link>
    <description />
    <items>
      <rdf:Seq>
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.belstu.by/handle/123456789/40219" />
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.belstu.by/handle/123456789/40218" />
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.belstu.by/handle/123456789/40217" />
        <rdf:li rdf:resource="https://elib.belstu.by/handle/123456789/40216" />
      </rdf:Seq>
    </items>
    <dc:date>2026-04-13T19:52:39Z</dc:date>
  </channel>
  <item rdf:about="https://elib.belstu.by/handle/123456789/40219">
    <title>Метод контроля качества печатной продукции, основанный на анализе цифровой модели изображений</title>
    <link>https://elib.belstu.by/handle/123456789/40219</link>
    <description>Title: Метод контроля качества печатной продукции, основанный на анализе цифровой модели изображений
Authors: Дыдышко, С. И.
Abstract: В статье представлены результаты разработки и исследования метода контроля качества полиграфической продукции, основанного на использовании цифровых моделей исследуемых изображений. Здесь представлена методика построения цифровых моделей, а также метод их дальнейшего анализа. Предлагается метод контроля качества печатного изображения на основе анализа его цифровой модели.</description>
    <dc:date>2008-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://elib.belstu.by/handle/123456789/40218">
    <title>Применимость вейвлет-преобразований в стеганографии</title>
    <link>https://elib.belstu.by/handle/123456789/40218</link>
    <description>Title: Применимость вейвлет-преобразований в стеганографии
Authors: Севостьян, Дмитрий Михайлович; Юденков, Виктор Степанович
Abstract: В связи с бурным развитием технологий мультимедиа встал вопрос защиты авторских прав и интеллектуальной собственности, представленной в цифровом виде. Одно из наиболее эффективных средств защиты мультимедийной информации заключается во встраивании в защищаемый объект невидимых меток - цифровых водяных знаков (DW). Однако способы встраивания могут быть разными. В данной статье анализируется возможность применения вейвлет-преобразований в стеганографии.</description>
    <dc:date>2008-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://elib.belstu.by/handle/123456789/40217">
    <title>Комплекс программ для параметрического синтеза системы управления полиграфическим оборудованием, удовлетворяющей требованию робастного качества</title>
    <link>https://elib.belstu.by/handle/123456789/40217</link>
    <description>Title: Комплекс программ для параметрического синтеза системы управления полиграфическим оборудованием, удовлетворяющей требованию робастного качества
Authors: Несенчук, А. А.; Микулич, Г. С.
Abstract: В статье представлен программный комплекс SYS_Q1, предназначенный для параметрического синтеза систем управления инженерными установками, подверженных значительным вариациям параметров. Он основан на подходе корневого локуса. Рассмотрено применение комплекса для расчета системы управления печатным станком.</description>
    <dc:date>2008-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
  <item rdf:about="https://elib.belstu.by/handle/123456789/40216">
    <title>Алгоритм классификации нечетких множеств многомерных объектов</title>
    <link>https://elib.belstu.by/handle/123456789/40216</link>
    <description>Title: Алгоритм классификации нечетких множеств многомерных объектов
Authors: Герман, О. В.; Дорожкина, Наталья Николаевна; Самко, А. Р.
Abstract: В статье предлагается новый метод многомерной нечеткой классификации, который сводится к решению системы линейных дизъюнктивных неравенств. Метод развивает идеи авторов по реализации механизма поиска на основе дерева с вершинами, связанными с линейными неравенствами, направляя процесс поиска на требуемый конечный узел. Процесс извлечения заключается в переходе от одного узла к другому в зависимости от выполнения неравенств, связанных с узлами. Специфика многомерной нечеткой классификации состоит в том, что предложенный алгоритм построения восстанавливающего дерева ориентирован на минимизацию несоответствия теоретических и экспериментальных частот, с которыми объекты отнесены к заданным кластерам. Построен и теоретически апробирован алгоритм решения системы линейных дизъюнктивных неравенств. Этот алгоритм необходим для построения дерева поиска. Он основан на итерационном процессе решения систем линейных неравенств с помощью метода исключения невязок.</description>
    <dc:date>2008-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </item>
</rdf:RDF>

