<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
  <channel>
    <title>DSpace Collection:</title>
    <link>https://elib.belstu.by/handle/123456789/74206</link>
    <description />
    <pubDate>Fri, 03 Apr 2026 20:53:34 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-03T20:53:34Z</dc:date>
    <item>
      <title>Применение фрактальных процедурных объектов в алгоритме вычисления коллизий</title>
      <link>https://elib.belstu.by/handle/123456789/74417</link>
      <description>Title: Применение фрактальных процедурных объектов в алгоритме вычисления коллизий
Authors: Жиляк, Надежда Александровна
Abstract: Разработанный алгоритм вычисления коллизий, основанный на принципах фрактального процедурного объекта позволяет создавать сложные и реалистичные формы объектов, а также обеспечивает гибкость и масштабируемость в процессе разработки игровых приложений. Алгоритм предоставляет возможность создания разнообразных фрактальных объектов с использованием различных параметров и правил. Это позволяет адаптировать алгоритм под конкретные требования и задачи игровых приложений.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.belstu.by/handle/123456789/74417</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Генерация простых Telegram-ботов на основе пользовательских запросов</title>
      <link>https://elib.belstu.by/handle/123456789/74416</link>
      <description>Title: Генерация простых Telegram-ботов на основе пользовательских запросов
Authors: Гурин, Николай Иванович; Часнойть, А.
Abstract: Особенно перспективным направлением является разработка систем, которые позволяют генерировать боты на основе текстовых запросов пользователя, описывающих требуемую функциональность. Такой подход снижает порог входа, ускоряет разработку и позволяет создавать прототипы сервисов без глубокого погружения в программирование. В данной работе представлена версия программного прототипа системы, предназначенной для генерации простых Telegram-ботов на основе текстовых запросов пользователя. В рамках данной версии рассматриваются боты с базовой функциональностью, такие как бот для получения информации о погоде, бот-напоминалка и бот для рассылки сообщений.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.belstu.by/handle/123456789/74416</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Конструктор баз данных для PostgreSQL</title>
      <link>https://elib.belstu.by/handle/123456789/74415</link>
      <description>Title: Конструктор баз данных для PostgreSQL
Authors: Сидорик, Я. А.; Пустовалова, Наталья Николаевна
Abstract: В настоящее время часто встречающейся проблемой является необходимость организовать информацию в структурированном виде. Это может быть актуально для менеджеров проектов, аналитиков, специалистов по качеству, начинающих разработчиков. Для решения задач учета, хранения результатов или анализа информации им нужна своя небольшая база данных. Но для создания базы требуется знание языка SQL и особенностей конкретной системы управления базами данных, например, PostgreSQL</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.belstu.by/handle/123456789/74415</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
    <item>
      <title>Адаптивная система автоматизированного оценивания знаний на основе семантического анализа текстовых ответов с использованием NLP</title>
      <link>https://elib.belstu.by/handle/123456789/74414</link>
      <description>Title: Адаптивная система автоматизированного оценивания знаний на основе семантического анализа текстовых ответов с использованием NLP
Authors: Ржеутская, Надежда Викентьевна
Abstract: Целью данной работы является разработка и исследование адаптивного метода автоматизированного тестирования знаний, основан-ного на применении NLP-моделей для семантического анализа ответов пользователей. Предлагаемый метод автоматизированного тестирования на основе семантического анализа представляет собой гибридный подход, сочетающий классическую структуру тестирования с интеллектуальной обработкой текстовых данных. Ключевым элементом является использование NLP-модели для автоматической интерпретации смысла ответа обучающегося.</description>
      <pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://elib.belstu.by/handle/123456789/74414</guid>
      <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
    </item>
  </channel>
</rss>

