Разработка математической модели для распознавания звуковых сигналов

Abstract

В статье рассматривается применение нечеткой логики для распознавания звуковых сигналов. Источником звукового сигнала является астматический, туберкулезный кашли. Производится математический и программный анализ выборок кашлевых звуковых фрагментов. Формируются лингвистические переменные и формулируются функции принадлежности для математических переменных анализа фрагментов данных. В статье детально описывается алгоритм формирования нечетких выводов, а также применение различных алгоритмов нечетких регуляторов (Мамдани). Разработано программное и аппаратное решение для диагностирования и анализа звуковой дорожки кашля пациента с формированием заключения о классификации кашля и дальнейшем (амбулаторном) лечении.