Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.belstu.by/handle/123456789/24402
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorУрбанович, Павел Павловичru
dc.contributor.authorЧуриков, К. В.ru
dc.date.accessioned2018-01-16T06:19:14Z-
dc.date.available2018-01-16T06:19:14Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.citationУрбанович, П. П. Сравнительный анализ методов взаимообучения нейронных сетей в задачах обмена конфиденциальной информацией / П. П. Урбанович, К. В. Чуриков // Труды БГТУ. №6. Физико-математические науки и информатика, 2010. – С. 163-166.-
dc.identifier.urihttps://elib.belstu.by/handle/123456789/24402-
dc.description.abstractВ статье рассмотрены алгоритмы взаимного обучения нейронных сетей TPM, TPCM, BPM, выполняющие генерацию секретного ключа по открытым каналам связи. Особое внимание уделено алгоритмам, генерирующим ключ без непосредственной передачи информации о нем по каналу связи. Разработана программа, реализующая эти алгоритмы, и на основе данных, полученных в результате работы программы, выполнен анализ перечисленных методов на базе таких критериев, как время генерации ключа и его длина. Полученные результаты анализа позволили сделать вывод об эффективности применения рассмотренных методов в зависимости от требований, предъявляемых к уровню защиты информации. Выводы, сделанные авторами статьи, показывают необходимость улучшения функции расчета вектора обратной ошибки для увеличения скорости сходимости алгоритма.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherБГТУru
dc.subjectзащита информацииru
dc.subjectнейрокриптографияru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectконфиденциальная информацияru
dc.subjectобмен информациейru
dc.titleСравнительный анализ методов взаимообучения нейронных сетей в задачах обмена конфиденциальной информациейru
dc.typeArticleen
dc.identifier.udc681.324-
Appears in Collections:Труды БГТУ. №6. Физико-математические науки и информатика, 2010

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
urbanovich_sravnitel'nyj.pdf1.98 MBAdobe PDFView/Open



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.