Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/28341
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Бакиев, А. Р. | ru |
dc.contributor.author | Наркевич, А. С. | ru |
dc.date.accessioned | 2019-03-13T06:40:50Z | - |
dc.date.available | 2019-03-13T06:40:50Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Бакиев, А. Р. Алгоритмы и методы определения движущегося объекта для создания облачного видеорегистратора / А. Р. Бакиев, А. С. Наркевич // Информационные технологии : материалы 83-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 4-15 февраля 2019 г. / отв. за изд. И. В. Войтов; УО БГТУ. – Минск : БГТУ, 2019. – С. 64-65. | ru |
dc.identifier.uri | https://elib.belstu.by/handle/123456789/28341 | - |
dc.description.abstract | Появление современных облачных сервисов значительно упрощает задачу создания системы видеонаблюдения. Слежение за объектами является важной частью в классе задач компьютерного зрения. В рамках подготовки магистерской работы были проанализированы существующие методы определения движущегося объекта в видеопотоке. Относительно полученных данных разрабатывается модифицированный алгоритм Лукаса-Канаде для получения точных данных. | ru |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | БГТУ | ru |
dc.subject | облачные сервисы | ru |
dc.subject | система видеонаблюдения | ru |
dc.subject | алгоритм Лукаса-Канаде | ru |
dc.subject | автоматизированное наблюдение | ru |
dc.subject | определение движущегося объекта | ru |
dc.subject | облачные видеорегистраторы | ru |
dc.title | Алгоритмы и методы определения движущегося объекта для создания облачного видеорегистратора | ru |
dc.type | Article | en |
dc.identifier.udc | 621.967 | - |
Appears in Collections: | Информационные технологии |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Bakiev_algoritmy_i_metody.pdf | 130.3 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.