Алгоритм разрешения консенсуса в Blockchain, основанный на машинном обучении

Abstract

Машинное обучение, которое представляет из себя класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач. Использование позволит помимо эффективного решения поставленной задачи ещё и получить, например, искусственную нейронную сеть (НС). В данном случае идея о регулировании третьим независимым лицом сохраняется, но в этом случае экземпляры НС нужно расположить на каждом узле, и постоянно обучать, на основе уже принятых данных, для сохранения децентрализации.