Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/28351
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Радиванович, Д. А. | ru |
dc.contributor.author | Сухорукова, Ирина Геннадьевна | ru |
dc.date.accessioned | 2019-03-13T11:23:55Z | - |
dc.date.available | 2019-03-13T11:23:55Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Радиванович, Д. А. Многокритериальная фильтрация электронной корреспонденции / Д. А. Радиванович, И. Г. Сухорукова // Информационные технологии : материалы 83-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 4-15 февраля 2019 г. / отв. за изд. И. В. Войтов; УО БГТУ. – Минск : БГТУ, 2019. – С. 49. | ru |
dc.identifier.uri | https://elib.belstu.by/handle/123456789/28351 | - |
dc.description.abstract | Наиболее популярным и эффективным подходом для фильтрации электронной корреспонденции на данный момент является использование машинного обучения с учителем с различными признаками, основанными как на содержании сообщений, так и на свойствах отдельных профилей пользователей. На этапе классификации и оценки были протестированы 5 алгоритмов: наивный байесовский классификатор (NaiveBayes classifier), метод k ближайших соседей (k-nearest neighbors algorithm, k-NN)), метод опорных векторов (SVM), дерево принятия решений (Decision tree), случайные леса (Random forest). В результате проведенного исследования данных алгоритмов машинного обучения лучший результат продемонстрировал алгоритм Random Forest - 93%. | ru |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | БГТУ | ru |
dc.subject | электронная корреспонденция | ru |
dc.subject | фильтрация электронной корреспонденции | ru |
dc.subject | машинное обучение | ru |
dc.subject | методы машинного обучения | ru |
dc.subject | алгоритмы машинного обучения | ru |
dc.subject | алгоритм Random Forest | ru |
dc.title | Многокритериальная фильтрация электронной корреспонденции | ru |
dc.type | Article | en |
dc.identifier.udc | 004.41 | - |
Appears in Collections: | Информационные технологии |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Radivanovich_mnogokriterial'naja.pdf | 91.36 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.