Анализ результатов распознавания изображений с наличием дефектов

Abstract

Метод контурного анализа достаточно хорошо справляется с распознаванием образов на изображениях плохого качества с достаточно большим количеством дефектов. Однако если говорить об его применении в качестве инструмента для извлечения и сравнения образов, например, товарных знаков, логотипов и т. д. с разных изображений (одно – оригинальное, второе – анализируемое), то однозначно можно говорить о необходимости проведения предварительной обработки с целью сохранения истинных размеров объектов, полученных после этапа распознавания.