Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/30006
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorВасильева, Е. В.ru
dc.contributor.authorЧеркасова, Т. Г.ru
dc.contributor.authorНеведров, А. В.ru
dc.contributor.authorПапин, А. В.ru
dc.contributor.authorСубботин, С. П.ru
dc.contributor.authorПилецкая, А. Б.ru
dc.contributor.authorДороганов, В. С.ru
dc.date.accessioned2019-08-05T11:44:30Z-
dc.date.available2019-08-05T11:44:30Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationПрименение нейросетевого метода прогноза выхода химических продуктов коксования в практике коксохимического производства / Е. В. Васильева [и др.] // Химическая технология и техника : материалы докладов 83-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 4-15 февраля 2019 г. - Минск : БГТУ, 2019. – С. 180-181.ru
dc.identifier.urihttps://elib.belstu.by/handle/123456789/30006-
dc.description.abstractДля каждого продукта коксования разработана математическая модель, позволяющая прогнозировать выход химических продуктов коксования на основе характеристик качества исходных углей, тем самым рассчитать их расход. Построение моделей основано на топологии искусственной нейронной сети.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherБГТУru
dc.subjectкоксохимическое производствоru
dc.subjectкоксованиеru
dc.subjectвыход химических продуктовru
dc.subjectпрогноз выхода продуктов коксованияru
dc.subjectнейросетевой метод прогнозаru
dc.subjectпрогнозирование выхода коксаru
dc.titleПрименение нейросетевого метода прогноза выхода химических продуктов коксования в практике коксохимического производстваru
dc.typeArticleen
dc.identifier.udc54.062:004.032.26-
Располагается в коллекциях:Химическая технология и техника

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Vasil'eva_Primenenie_nejrosetevogo.pdf143.65 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.