1. Электронная библиотека БГТУ
  2. Статьи ученых БГТУ
  3. Статьи в зарубежных изданиях
Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.belstu.by/handle/123456789/32126
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorKaklauskas, Arturas-
dc.contributor.authorDzemyda, Gintautas-
dc.contributor.authorTupenaite, Laura-
dc.contributor.authorVoitau, Ihar-
dc.contributor.authorKurasova, Olga-
dc.contributor.authorNaimaviciene, Jurga-
dc.contributor.authorRassokha, Yauheni-
dc.contributor.authorKanapeckiene, Loreta-
dc.date.accessioned2020-01-03T12:39:09Z-
dc.date.available2020-01-03T12:39:09Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationArtificial Neural Network-Based Decision Support System for Development of an Energy-Efficient Built Environment / A. Kaklauskas [et al] // Energies. - 2018. - № 11. - P. 1-20.ru
dc.identifier.urihttps://elib.belstu.by/handle/123456789/32126-
dc.description.abstractНастоящее исследование предлагает новую искусственную нейронную сеть на основе системы поддержки принятия решений для развития энергоэффективной искусственной среды. Система была разработана путем интеграции методов оценки нескольких критериев и многовариантного проектирования, определения полезности и рыночной стоимости проекта, а также извлечения визуальных данных с помощью искусственных нейроных сетей.ru
dc.subjectэнергоэффективностьru
dc.subjectискусственная средаru
dc.subjectискусственные нейронные сетиru
dc.subjectсистемы поддержкиru
dc.subjectколичественный анализru
dc.subjectкачественный анализru
dc.titleArtificial Neural Network-Based Decision Support System for Development of an Energy-Efficient Built Environmentru
dc.typeArticleru
Appears in Collections:Статьи в зарубежных изданиях

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kaklauskas_Artificial.pdf4.95 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.