синхронизации нейронных сетей в прикладной криптографии

Abstract

Рассматриваются важные аспекты использования нейросетевых технологий в задачах согласования криптографических ключей и вычисления хеш-функций. Архитектура сетей строится на основе известной древовидной машины четности Кантера-Кинцеля. Авторами доклада ранее предложена идея расширения используемой алгебры: действительные числа дополнены комплексными, а также кватернионами и октонионами. Это значительно повышает криптостойкость системы, но усложняет процесс взаимного обучения сетей. Приведены экспериментальные результаты и параметры этого процесса.