Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.belstu.by/handle/123456789/36693
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКрючин, О. В.ru
dc.contributor.authorВоробьева, А. А.ru
dc.date.accessioned2020-11-30T09:36:09Z-
dc.date.available2020-11-30T09:36:09Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationКрючин, В. В. Использование рекуррентных сетей Джордана в химических науках / В. В. Крючин, А. А. Воробьева // Инновационные материалы и технологии - 2020 : материалы Международной научно-технической конференции молодых ученых, Минск, 9-10 января 2020 г. - Минск : БГТУ, 2020. – С. 332.ru
dc.identifier.urihttps://elib.belstu.by/handle/123456789/36693-
dc.description.abstractТехнологии искусственных нейронных сетей (ИНС) в целом и рекуррентные сети Джордана в частности позволяют значительно снизить трудовые и, как следствие финансовые, затраты в сфере синтетического анализа. Они позволяют избавить научных сотрудников от выполнения рутинных задач, которые в настоящее время отнимают значительную часть времени. Вместо этого люди могут сосредоточиться на более творческих задачах, предоставив выполнение рутинных задач ИНС.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfru
dc.language.isoruen
dc.publisherБГТУru
dc.subjectискусственные нейронные сетиru
dc.subjectраспознавание химических свойствru
dc.subjectтехнологии искусственных нейронных сетейru
dc.subjectрекуррентные сети Джорданаru
dc.subjectинновационные технологииru
dc.titleИспользование рекуррентных сетей Джордана в химических наукахru
dc.typeArticleen
Appears in Collections:Материалы конференции постатейно

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kryuchin_Ispol'zovanie_rekurrentnyh.pdf104.65 kBAdobe PDFView/Open



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.