Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/37340Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Урбанович, Павел Павлович | - |
| dc.contributor.author | Чуриков, К. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-01-22T10:22:39Z | - |
| dc.date.available | 2021-01-22T10:22:39Z | - |
| dc.date.issued | 2010 | - |
| dc.identifier.citation | Урбанович, П. П. Сравнительный анализ взаимообучения двух нейронных сетей при обмене ключевой информацией / П. П. Урбанович, К. В. Чуриков // Современные информационные компьютерные технологии mcIT-2010: материалы II Международной научно-практической конференции / Гродненский университет им. Я. Купалы. - Гродно, 2010. - 1 электр. компакт диск (CD-R). – 995 c. | ru |
| dc.identifier.uri | https://elib.belstu.by/handle/123456789/37340 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматриваются алгоритмы взаимного обучения нейронных сетей на основе архитектур TPM, TPCM, BPM, выполняющих генерацию секретных ключей для шифрования данных по открытым каналам связи. Разработана программа, реализующая алгоритмы, и на основе данных, полученных в результате работы программы, выполнен анализ эффективности перечисленных методов. Полученные результаты анализа позволили сделать вывод об эффективности применения рассмотренных методов в зависимости от требований, предъявляемых к уровню защиты информации. | ru |
| dc.format.mimetype | application/pdf | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.subject | защита информации | ru |
| dc.subject | нейронные сети | ru |
| dc.subject | нейрокриптография | ru |
| dc.title | Сравнительный анализ взаимообучения двух нейронных сетей при обмене ключевой информацией | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Располагается в коллекциях: | Статьи в республиканских изданиях | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Урбанович-Чуриков_Гродно2010.pdf | 141.16 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.