Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/43230Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Козущик, В. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-10-18T12:16:22Z | - |
| dc.date.available | 2021-10-18T12:16:22Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Козущик, В. А. Приложение для подбора моделей машинного обучения с использованием подхода AUTOML / В. А. Козущик // 72-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов : тезисы докладов, 12-23 апреля 2021 г., Минск : в 4 ч. Ч. 4. - Минск : БГТУ, 2021. – С. 44. | ru |
| dc.identifier.uri | https://elib.belstu.by/handle/123456789/43230 | - |
| dc.description.abstract | Целью работы была разработка «Приложение для подбора моделей машинного обучения с использованием подхода AutoML». Приложение реализовано на языке python. Написание и отладка кода проводилась в интегрированной среде разработки Spyder. Приложение предоставляет 2 модуля: подбора моделей и пользовательского интерфейса. | ru |
| dc.format.mimetype | application/pdf | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БГТУ | ru |
| dc.subject | машинное обучение | ru |
| dc.subject | язык python | ru |
| dc.subject | технологии машинного обучения | ru |
| dc.subject | автоматизированное машинное обучение | ru |
| dc.subject | библиотека PyQt5 | ru |
| dc.title | Приложение для подбора моделей машинного обучения с использованием подхода AUTOML | ru |
| dc.type | Article | ru |
| dc.identifier.udc | 004.855.6 | - |
| Располагается в коллекциях: | 72-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов : тезисы докладов, 12-23 апреля 2021 г., Минск : в 4 ч. Ч. 4 / Белорусский государственный технологический университет. - Минск : БГТУ, 2021. - 270 с. | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Козущик_Приложение.pdf | 117.64 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.
