Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/53222
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorГацевич, А. М.-
dc.date.accessioned2023-01-10T12:47:32Z-
dc.date.available2023-01-10T12:47:32Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationГацевич, А. М. Теоретические аспекты технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining) при управлении объектами недвижимости / А. М. Гацевич // 73-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов : тезисы докладов, 18-23 апреля 2022 г., Минск : в 4 ч. Ч. 3. - Минск : БГТУ, 2022. – С. 71-72.ru
dc.identifier.urihttps://elib.belstu.by/handle/123456789/53222-
dc.description.abstractОдно из важнейших назначений методов DataMining состоит в наглядном представлении результатов вычислений (визуализация), что позволяет использовать инструментарий data mining людьми, не имеющими специальной математической подготовки. Определение понятия «Data Mining» зависит от того, в какой сфере данная технология используется, какие методы анализа данных используются, и какие задачи в конкретных случаях она решает.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГТУru
dc.subjectData Miningru
dc.subjectметоды Data Miningru
dc.subjectматематическая статистикаru
dc.subjectискусственный интеллектru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectинтеллектуальный анализ данныхru
dc.subjectэлементы интеллектуального анализа данныхru
dc.titleТеоретические аспекты технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining) при управлении объектами недвижимостиru
dc.typeArticleru
dc.identifier.udc311.312-
Располагается в коллекциях:материалы конференции постатейно

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Гацевич_Теоретические.pdf889.08 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.