Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/59434
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Мальков, Михаил Олегович | - |
dc.date.accessioned | 2023-10-03T08:27:34Z | - |
dc.date.available | 2023-10-03T08:27:34Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Мальков, М. О. Генерация цифровых изображений по текстовому запросу с использованием нейросетей и их применение в трехмерной графике / М. О. Мальков // Информационные технологии. Физика и математика : материалы 87-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов, Минск, 31 января - 17 февраля 2023 г. - Минск : БГТУ, 2023. – С. 160-163. | ru |
dc.identifier.uri | https://elib.belstu.by/handle/123456789/59434 | - |
dc.description.abstract | Stable Diffusion AI от компании Stability.ai. Stable Diffusion – программное обеспечение, создающее изображения по текстовым описаниям, с открытым исходным кодом. Технология нейронных сетей со временем только больше начнёт применяться во множестве различных сфер нашей жизни и оказания услуг, производства цифровой продукции. | ru |
dc.format.mimetype | application/pdf | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | БГТУ | ru |
dc.subject | цифровые изображения | ru |
dc.subject | генерация цифровых изображений | ru |
dc.subject | нейросети | ru |
dc.subject | трехмерная графика | ru |
dc.subject | технология нейронных сетей | ru |
dc.subject | текстовый запрос | ru |
dc.title | Генерация цифровых изображений по текстовому запросу с использованием нейросетей и их применение в трехмерной графике | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.identifier.udc | 004.896 | - |
Располагается в коллекциях: | материалы конференции постатейно |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Мальков_Генерация.pdf | 359.99 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.