Использование нейронных сетей для прогнозирования результатов спортивных событий

Abstract

Одним из основных параметров для успешного решения задачи прогнозирования результатов спортивных матчей является большой массив качественных исходных данных. Для этого при подборе данных необходимо учитывать не только актуальность и уместность используемой информации, но и использовать для составления обучающих выборок как можно большее количество различных параметров предметной области. От выбора архитектуры нейронной сети во многом зависит успешность прогнозирования результатов.