Использование нейронных сетей в операциях над хеш-функциями

Abstract

Статья посвящена предложенной архитектуре нейронной сети, которая работает по критериям хеш-функции. Сеть состоит из трех слоев: входного, скрытого и выходного. Эти слои реализуют следующие операции: перемешивание, рассеивание и сжатие входных битов. Модель сети может использоваться в криптографических системах для обмена секретными данными. Данная модель характеризуется большой сложностью вычисления обратной величины функции перехода, а также большой свободой выбора этого типа функции, что является достоинством при реализации методов криптографического преобразования информации.