Анализ методов предиктивной аналитики и обоснование их применения для прогнозирования последствий стихийных бедствий в лесном фонде

Abstract

В данной научной работе проведен анализ методов предиктивной аналитики и обосновано их применение для прогнозирования последствий стихийных бедствий в лесном фонде. Исследование показывает, что использование методов предиктивной аналитики позволяет эффективно предсказывать возможные последствия стихийных изменений в лесах, что, в свою очередь, позволяет принять своевременные меры для предотвращения воздействия на лесной фонд. В работе отражены различные подходы к прогнозированию элементарных методов управления и рекомендовано использовать комплексный подход с применением современных технологий в области аналитики и машинного обучения для достижения наилучших результатов. В статье на основании проведенных исследований рекомендовано для оценки и прогнозирования последствий стихийных бедствий в лесном фонде использовать методы математического анализа на основе теории игр с учетом критериев Сэвиджа и Вальда. С помощью данного метода прогнозирования можно, например, изучить исторический опыт предприятия, провести статистическое моделирование и на основании полученной модели спланировать результат его работы. Проведенный анализ программных методов показал, что применение пакета MatLab является целесообразным и его использование позволяет эффективно решать задачи в области прогнозирования последствий стихийных бедствий в лесном фонде с учетом множества факторов при построении математической модели в теории игр. Программный пакет позволяет обрабатывать большие массивы данных, строить линии трендов и т. д. Удобство интерфейса, широкие возможности данного программного пакета для обработки результатов научных исследований и их графической иллюстрации позволяют существенно сократить время обработки экспериментальных данных, а также избежать ошибок при осуществлении расчетов.