Регулирование переобучения нейронной сети при помощи библиотеки Keras

Abstract

В статье рассмотрено влияние двух распространённых способов регуляризации модели. На переобучение модели влияет также множество других параметров: выбор функции потерь и оптимизатора, структура нейронной сети, начальная инициализация весов и др. Обучение нейронных сетей можно назвать сложным эвристическим процессом, зависящим от множества факторов, и использование библиотеки Keras значительно упрощает этот процесс.