Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/67758
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Талапина, Дарья Михайловна | - |
dc.contributor.author | Новосельская, Ольга Александровна | - |
dc.date.accessioned | 2024-10-14T08:20:07Z | - |
dc.date.available | 2024-10-14T08:20:07Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Талапина Д. М., Новосельская О. А. Модификация алгоритма Хафа для распознавания и классификации штриховых изображений // Труды БГТУ. Сер. 3, Физико-математические науки и информатика. 2024. № 2 (284). C. 89–95 | ru |
dc.identifier.uri | https://elib.belstu.by/handle/123456789/67758 | - |
dc.description.abstract | В статье рассмотрен вопрос распознавания сложных для анализа неоднородных линий. Для выбора традиционного алгоритма с целью извлечения признаков проведен анализ существующих алгоритмов. Поскольку штриховое изображение будет состоять из геометрических фигур в виде неоднородных штрихов разной толщины, за основу взят алгоритм Хафа, являющийся традиционным алгоритмом компьютерного зрения. Известно, что алгоритм Хафа имеет ряд недостатков. В частности, существуют проблемы распознавания прерывистых линий, а также линий ограниченной длины. В статье показан процесс разработки алгоритма распознавания штриховых изображений, нацеленного на анализ, интерпретацию и классификацию штриховых изображений и графических примитивов, представленных в виде неоднородных линий. Рассмотрены особенности представления штриховых изображений, обобщены требования, предъявляемые к алгоритму распознавания. Разработанный алгоритм основывается на модифицированном алгоритме Хафа, адаптированном для распознавания штриховых, сплошных и штрихпунктирных линий. В статье описаны основные этапы алгоритма, включая предварительную обработку изображений, определение и классификацию графических примитивов, а также методы постобработки. Исходя з проведенного анализа в качестве алгоритмов предварительной обработки целесообразно использовать комбинацию фильтров со сверткой (фильтр Гаусса и фильтр Кани). Принято решение о необходимости использования морфологической операции дилатации для расширения светлых пространств на изображении. Показаны особенности модифицированного алгоритма, предложенного авторами. Осуществлен расчет параметров линий с использованием Евклидова расстояния. Проведена оценка эффективности разработанного алгоритма. Ключевой особенностью предложенного метода является возможность вывода параметров штриховых изображений в отдельный файл | ru |
dc.format.mimetype | application/pdf | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | БГТУ | ru |
dc.subject | распознавание изображений | ru |
dc.subject | штриховое изображение | ru |
dc.subject | графические примитивы | ru |
dc.subject | алгоритм Хафа | ru |
dc.subject | предварительная обработка изображений | ru |
dc.subject | постобработка изображений | ru |
dc.subject | Евклидово расстояние | ru |
dc.title | Модификация алгоритма Хафа для распознавания и классификации штриховых изображений | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.identifier.udc | 004.93 | - |
dc.identifier.DOI | 10.52065/2520-6141-2024-284-12 | - |
Appears in Collections: | выпуск журнала постатейно |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
12. Талапина.pdf | 982.02 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.