1. Электронная библиотека БГТУ
  2. Статьи ученых БГТУ
  3. Статьи в республиканских изданиях
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/67994
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorШтепа, Владимир Николаевич-
dc.contributor.authorЗаец, Н. А.-
dc.contributor.authorАлексеевский, Д. Г.-
dc.date.accessioned2024-10-28T11:07:37Z-
dc.date.available2024-10-28T11:07:37Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationШтепа, В. Н. Адаптивные решения интеллектуального управления очистными сооружениями / В. Н. Штепа, Н. А. Заец, Д. Г. Алексеевский // Новые методы и технологии в водоснабжении и водоотведении : сборник трудов. - Минск : БГТУ, 2022. - С. 281-287ru
dc.identifier.urihttps://elib.belstu.by/handle/123456789/67994-
dc.description.abstractНа основе многовариантности комбинаций загрязнителей сточных вод обоснована целесообразность применения интеллектуального математического аппарата для обработки информации о функционировании очистных сооружений. Разработана схема интеллектуального управления очистными сооружениями с использованием нейронных сетей. Создана модель сооружений очистки на основе нечётких когнитивных карт с адаптацией значений концептов в режиме реального времени. Обоснована целесообразность применений полученных моделей на объектах водоотведения при внедрении систем экологического менеджмента.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГТУru
dc.subjectочистные сооруженияru
dc.subjectводоотведениеru
dc.subjectэкологический менеджментru
dc.subjectинтеллектуальное моделированиеru
dc.subjectинтеллектуальное управлениеru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.titleАдаптивные решения интеллектуального управления очистными сооружениямиru
dc.typeArticleru
Располагается в коллекциях:Статьи в республиканских изданиях

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Штепа_адаптивные.pdf411.58 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.