Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/68199Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Шавейко, А. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2024-11-15T11:18:35Z | - |
| dc.date.available | 2024-11-15T11:18:35Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Шавейко, А. А. Оценка важности признаков и выбор оптимального набора признаков для моделей предсказания результатов спортивных матчей / А. А. Шавейко // 75-я научно-техническая конференция учащихся, студентов и магистрантов : тезисы докладов, 22-27 апреля 2024 г., Минск : в 4 ч. Ч. 4. - Минск : БГТУ, 2024. – С. 140. | ru |
| dc.identifier.uri | https://elib.belstu.by/handle/123456789/68199 | - |
| dc.description.abstract | С появлением машинного обучения и анализа данных спортивные прогнозы стали одним из наиболее перспективных направлений применения этих технологий. Машинное обучение позволяет обрабатывать большие объемы данных и находить скрытые закономерности, что может значительно повысить точность спортивных прогнозов. | ru |
| dc.format.mimetype | application/pdf | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БГТУ | ru |
| dc.subject | предсказание результатов спортивных матчей | ru |
| dc.subject | машинное обучение | ru |
| dc.subject | точность спортивных прогнозов | ru |
| dc.subject | выбор оптимального набора признаков | ru |
| dc.subject | результаты спортивных матчей | ru |
| dc.subject | выбор лучших признаков | ru |
| dc.subject | метод выбора переменных Boruta | ru |
| dc.title | Оценка важности признаков и выбор оптимального набора признаков для моделей предсказания результатов спортивных матчей | ru |
| dc.type | Article | ru |
| dc.identifier.udc | 004.855 | - |
| Располагается в коллекциях: | материалы конференции постатейно | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Шавейко_Оценка.pdf | 91.83 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.