1. Электронная библиотека БГТУ
  2. Материалы конференций и семинаров
  3. Международные конференции
  4. Минские научные чтения
  5. Повышение качества жизни и обеспечение конкурентоспособности экономики на основе инновационных и научно-технических разработок : сборник статей VII Международной научно-технической конференции "Минские научные чтения - 2024", Минск, 3-5 декабря 2024 г. - Т. 2. - 373 с.
  6. материалы конференции постатейно
Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.belstu.by/handle/123456789/68796
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorИбрагимов, Т. З.-
dc.contributor.authorСанин, С. С.-
dc.contributor.authorРулева, О. М.-
dc.contributor.authorКорнева, Л. Г.-
dc.contributor.authorКарлова, Л. В.-
dc.date.accessioned2024-12-24T12:02:47Z-
dc.date.available2024-12-24T12:02:47Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationСинтетические данные в фитосанитарном прогнозировании / Т. З. Ибрагимов, С. С. Санин, О. М. Рулева [и др.] // Повышение качества жизни и обеспечение конкурентоспособности экономики на основе инновационных и научно-технических разработок : сборник статей VII Международной научно-технической конференции "Минские научные чтения - 2024", Минск, 3-5 декабря 2024 г.: в 3 томах. Том 2. - Минск : БГТУ, 2024. – С. 102-105.ru
dc.identifier.urihttps://elib.belstu.by/handle/123456789/68796-
dc.description.abstractРазработка моделей интеллектуального анализа требует наличия больших объемов данных. Синтетические данные – это данные, которые создаются искусственно. Созданы синтетические данные по развитию септориоза листьев пшеницы на основе полевых наблюдений. При увеличении длины ряда точность прогноза развития септориоза увеличилась с 60% (экспериментальные данные, длина ряда 17) до 100% (длина ряда 200 и 400).ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГТУru
dc.subjectсинтетические данныеru
dc.subjectсистемы интеллектуального анализаru
dc.subjectметоды синтетических данныхru
dc.subjectреальные наборы данныхru
dc.subjectстатистическая модель данныхru
dc.subjectфитосанитарные прогнозыru
dc.subjectфитосанитарное прогнозированиеru
dc.titleСинтетические данные в фитосанитарном прогнозированииru
dc.typeArticleru
dc.identifier.udc632.952.633-
Appears in Collections:материалы конференции постатейно

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ибрагимов_Синтетические.pdf272.56 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.