Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/68881Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Аннаныязова, Г. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2024-12-30T05:20:45Z | - |
| dc.date.available | 2024-12-30T05:20:45Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Аннаныязова, Г. С. Упрощение анализа данных / Г. С. Аннаныязова // Повышение качества жизни и обеспечение конкурентоспособности экономики на основе инновационных и научно-технических разработок : сборник статей VII Международной научно-технической конференции "Минские научные чтения - 2024", Минск, 3-5 декабря 2024 г.: в 3 томах. Том 2. - Минск : БГТУ, 2024. – С. 16-20. | ru |
| dc.identifier.uri | https://elib.belstu.by/handle/123456789/68881 | - |
| dc.description.abstract | Чтобы упростить и ускорить работу с большими данными есть много функций языков программирования. На данный момент библиотека Pandas является ключевой в анализе данных (Data Mining). Pandas – это быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент для анализа и обработки данных с открытым исходным кодом, созданный на Python. | ru |
| dc.format.mimetype | application/pdf | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БГТУ | ru |
| dc.subject | большие данные | ru |
| dc.subject | языки программирования | ru |
| dc.subject | библиотека Pandas | ru |
| dc.subject | язык Python | ru |
| dc.subject | анализ данных | ru |
| dc.subject | конвейеры данных | ru |
| dc.title | Упрощение анализа данных | ru |
| dc.type | Article | ru |
| dc.identifier.udc | 659.118 | - |
| Располагается в коллекциях: | материалы конференции постатейно | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Аннаныязова_Упрощение.pdf | 242.14 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.