Упрощение анализа данных

Аннаныязова, Г. С.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.belstu.by/handle/123456789/68881

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Аннаныязова, Г. С.	-
dc.date.accessioned	2024-12-30T05:20:45Z	-
dc.date.available	2024-12-30T05:20:45Z	-
dc.date.issued	2024	-
dc.identifier.citation	Аннаныязова, Г. С. Упрощение анализа данных / Г. С. Аннаныязова // Повышение качества жизни и обеспечение конкурентоспособности экономики на основе инновационных и научно-технических разработок : сборник статей VII Международной научно-технической конференции "Минские научные чтения - 2024", Минск, 3-5 декабря 2024 г.: в 3 томах. Том 2. - Минск : БГТУ, 2024. – С. 16-20.	ru
dc.identifier.uri	https://elib.belstu.by/handle/123456789/68881	-
dc.description.abstract	Чтобы упростить и ускорить работу с большими данными есть много функций языков программирования. На данный момент библиотека Pandas является ключевой в анализе данных (Data Mining). Pandas – это быстрый, мощный, гибкий и простой в использовании инструмент для анализа и обработки данных с открытым исходным кодом, созданный на Python.	ru
dc.format.mimetype	application/pdf	ru
dc.language.iso	ru	ru
dc.publisher	БГТУ	ru
dc.subject	большие данные	ru
dc.subject	языки программирования	ru
dc.subject	библиотека Pandas	ru
dc.subject	язык Python	ru
dc.subject	анализ данных	ru
dc.subject	конвейеры данных	ru
dc.title	Упрощение анализа данных	ru
dc.type	Article	ru
dc.identifier.udc	659.118	-
Appears in Collections:	материалы конференции постатейно

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Аннаныязова_Упрощение.pdf		242.14 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record