Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.belstu.by/handle/123456789/71360
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМидуков, Н. П.-
dc.contributor.authorЗильберглейт, Марк Аронович-
dc.contributor.authorДолинская, Раиса Моисеевна-
dc.contributor.authorНиколайчик, Ирина Владимировна-
dc.date.accessioned2025-09-11T12:57:18Z-
dc.date.available2025-09-11T12:57:18Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationИдентификация кожи методами распознавания образов / Н. П. Мидуков, М. А. Зильберглейт, Р. М. Долинская, И. В. Николайчик // Технология органических веществ : материалы 89-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 3 - 18 февраля 2025 г. - Минск : БГТУ, 2025. – С. 50-53.ru
dc.identifier.urihttps://elib.belstu.by/handle/123456789/71360-
dc.description.abstractВ данной работе предлагается способ идентификации, основанный на анализе изображения путем использования методов распознавания образов (классификации многомерных данных). Методы распознавания образов используют алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения для анализа визуальных характеристик продуктов. Основные технологии включают анализ изображений. Алгоритмы могут сравнивать изображения товаров с базами данных оригинальных продуктов, выявляя даже незначительные различия в логотипах, упаковке и других визуальных элементах.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГТУru
dc.subjectидентификация кожиru
dc.subjectкожаru
dc.subjectподделки кожиru
dc.subjectметоды распознавания образовru
dc.subjectцифровая идентификация кожиru
dc.subjectвероятностный нейронный сетевой классификаторru
dc.subjectдискриминантный анализru
dc.subjectметод главных компонентru
dc.titleИдентификация кожи методами распознавания образовru
dc.typeArticleru
dc.identifier.udc675.015.2:006.354-
Appears in Collections:материалы конференции постатейно

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Мидуков_Идентификация.pdf211.74 kBAdobe PDFView/Open



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.