Применение нейронных сетей в химической технологии

Abstract

В химической технологии, где важно точно предсказывать ход реакций, рассчитывать свойства материалов и находить оптимальные условия для синтеза, применение нейронных сетей становится особенно полезным. Они помогают быстрее обрабатывать большие объёмы данных, что позволяет сэкономить время и средства по сравнению с традиционными подходами. Цель данной работы – сравнить сервисы на базе нейронных сетей и оценить их потенциал использования в химической технологии, а также продемонстрировать эффективность их применения для математического моделирования и оптимизации параметров работы химических реакторов.