Построение облаков тегов в интеллектуальной системе аналитики клиентской базы

Abstract

Для эффективного анализа клиентской обратной связи и быстрого выявления ключевых тем разработана интеллектуальная система аналитики, центральным элементом которой является механизм построения облаков тегов. Система начинается со сбора и предварительной обработки клиентских отзывов, после чего алгоритмы искусственного интеллекта определяют тональность каждого сообщения (положительную, отрицательную, нейтральную) и извлекают из него наиболее значимые ключевые слова и фразы. Построение облаков тегов в рамках интеллектуальной системы аналитики является мощным инструментом для оперативного получения инсайтов из клиентской базы и принятия обоснованных бизнес-решений.