Нейросетевые модели прогнозирования как инструмент повышения эффективности инвестиционной деятельности

Abstract

В статье рассматриваются современные нейросетевые модели прогнозирования, применяемые в сфере инвестиционной деятельности. Анализируются их функциональные особенности, преимущества по сравнению с традиционными статистическими методами, а также возможности повышения точности прогнозов и эффективности инвестиционных решений. Делается вывод о том, что использование нейросетевых технологий способствует снижению финансовых рисков и повышению результативности инвестиционного анализа.