Применение алгоритмов машинного обучения в разработке цифровых платформ для персонализации

Abstract

Современные цифровые платформы, включая образовательные порталы, мобильные приложения и приложения Windows, все чаще используют алгоритмы машинного обучения (ML) для персонализации контента, улучшения пользовательского опыта и автоматизации задач. Эти технологии позволяют адаптировать системы под индивидуальные потребности пользователей, повышая их эффективность и удобство использования. В данной статье исследуются основные подходы и преимущества применения алгоритмов машинного обучения для создания персонализированных решений, а также обсуждаются вызовы и перспективы их внедрения.