Автоматизация code review средствами Code Llama 7B Instruct

Abstract

В условиях стремительного роста объемов программного кода в проектах и постоянного увеличения скорости разработки необходимость автоматизации процессов code review становится все более актуальной. Ручной анализ кода требует значительных временных и ресурсных затрат, что может привести к пропуску критических ошибок или несоответствиям стандартам кодирования. Использование моделей искусственного интеллекта для автоматизации этого процесса представляет собой перспективное решение. В данной статье рассматривается решение данной проблемы с использованием модели Code Llama 7B Instruct, предназначенной для анализа программного кода и предоставления разработчикам рекомендаций в режиме реального времени.