Исследование нейросетевых моделей YOLOv8 и F-RCNN для задачи распознавания образов (спец одежды на людях)

Abstract

Трудовая безопасность на производстве является ключевым аспектом. Это двухсторонние отношения, как производства, так и работника. Для того что бы отслеживать процесс выполнения правил безопасности, можно использовать специально обученного человека или машину. В отличии от человека, машина может автоматизированно оповещать о нарушении, вносить данные в базу данных. Для исследования качества работы, производительности и требования к вычислительным ресурсам в ркаботе рассмотрены модели YOLOv8m и Fasten RCNN с измененной классификационной головой с использованием FPN (Feature Pyramid Network).