Особенности разработки и применения GAN-модели для обфускации программного кода

Abstract

Современные технологии машинного обучения и искусственного интеллекта являются мощным инструментом для создания эффективных механизмов в области безопасности и защиты данных. Однако, они также представляют собой серьезную угрозу, поскольку могут быть использованы злоумышленниками для осуществления атаки на конфиденциальность и целостность информации, в частности программного кода. Одним из эффективных подходов к решению задачи обфускации является использования генеративно-состязательных сетей (Gen-erative Adversarial Network, GAN), которые могут применяться для создания обфусцированного кода, генерируя альтернативные версии программ. В рамках данного исследования рассматривается применение GAN для обфускации программного кода на языке JavaScript.