1. Электронная библиотека БГТУ
  2. Материалы конференций и семинаров
  3. Научно-технические конференции профессорско-преподавательского состава
  4. 90-я научно-техническая конференция профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов, 2-20 февраля 2026 г.
  5. Принттехнологии и медиакоммуникации
  6. материалы конференции постатейно
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/74551
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКаледина, Наталья Борисовна-
dc.date.accessioned2026-04-08T08:30:12Z-
dc.date.available2026-04-08T08:30:12Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationКаледина, Н. Б. Инструменты выделения на основе искусственного интеллекта в Adobe Photoshop: анализ эффективности и типичных ошибок / Н. Б. Каледина // Принттехнологии и медиакоммуникации : материалы 90-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 2-20 февраля 2026 г. - Минск : БГТУ, 2026. – С. 22-25.ru
dc.identifier.urihttps://elib.belstu.by/handle/123456789/74551-
dc.description.abstractВыделение областей изображения является основной и наиболее трудоёмкой задачей при обработке изображений. Автоматическое выделение объектов – это технология, основанная на искусственном интеллекте, которая позволяет точно и быстро выделить объект на изображении, отделив его от фона. В статье рассмотрены инструменты выделения на основе искусственного интеллекта в Adobe Photoshop, проанализированы эффективность и типичные ошибки.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfru
dc.language.isoruru
dc.publisherБГТУru
dc.subjectискусственный интеллектru
dc.subjectвыделение областей изображенияru
dc.subjectAdobe Photoshopru
dc.subjectавтоматическое выделение объектовru
dc.subjectвыделение объектов на изображенииru
dc.subjectинтеллектуальные инструменты выделенияru
dc.titleИнструменты выделения на основе искусственного интеллекта в Adobe Photoshop: анализ эффективности и типичных ошибокru
dc.typeArticleru
dc.identifier.udc004.921-
Располагается в коллекциях:материалы конференции постатейно

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Каледина_Инструменты.pdf144.38 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.