Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/28394| Title: | Беградиентный метод обучения полносвязной нейронной сети прямого распространения |
| Authors: | Сенюк, В. К. Колесников, Виталий Леонидович |
| Keywords: | нейронные сети градиентные методы неградиентный метод обучения беградиентный методы |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | БГТУ |
| Citation: | Сенюк, В. К. Беградиентный метод обучения полносвязной нейронной сети прямого распространения / В. К. Сенюк, В. Л. Колесников // Информационные технологии : материалы 83-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 4-15 февраля 2019 г. / отв. за изд. И. В. Войтов; УО БГТУ. – Минск : БГТУ, 2019. – С. 28-31. |
| Abstract: | Обучение на основе неградиентного метода позволяет отказаться от подбора гиперпараметров сети, градиента и других величин, вычисление которых является достаточно ресурсоемким без потери качества классификации и скорости обучения. |
| URI: | https://elib.belstu.by/handle/123456789/28394 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Senjuk_begradientnyj metod.pdf | 177.8 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.