Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/28394
Название: Беградиентный метод обучения полносвязной нейронной сети прямого распространения
Авторы: Сенюк, В. К.
Колесников, Виталий Леонидович
Ключевые слова: нейронные сети
градиентные методы
неградиентный метод обучения
беградиентный методы
Дата публикации: 2019
Издательство: БГТУ
Библиографическое описание: Сенюк, В. К. Беградиентный метод обучения полносвязной нейронной сети прямого распространения / В. К. Сенюк, В. Л. Колесников // Информационные технологии : материалы 83-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 4-15 февраля 2019 г. / отв. за изд. И. В. Войтов; УО БГТУ. – Минск : БГТУ, 2019. – С. 28-31.
Краткий осмотр (реферат): Обучение на основе неградиентного метода позволяет отказаться от подбора гиперпараметров сети, градиента и других величин, вычисление которых является достаточно ресурсоемким без потери качества классификации и скорости обучения.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.belstu.by/handle/123456789/28394
Располагается в коллекциях:Информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Senjuk_begradientnyj metod.pdf177.8 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.