Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/28394
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Сенюк, В. К. | ru |
dc.contributor.author | Колесников, Виталий Леонидович | ru |
dc.date.accessioned | 2019-03-15T08:00:49Z | - |
dc.date.available | 2019-03-15T08:00:49Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Сенюк, В. К. Беградиентный метод обучения полносвязной нейронной сети прямого распространения / В. К. Сенюк, В. Л. Колесников // Информационные технологии : материалы 83-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 4-15 февраля 2019 г. / отв. за изд. И. В. Войтов; УО БГТУ. – Минск : БГТУ, 2019. – С. 28-31. | ru |
dc.identifier.uri | https://elib.belstu.by/handle/123456789/28394 | - |
dc.description.abstract | Обучение на основе неградиентного метода позволяет отказаться от подбора гиперпараметров сети, градиента и других величин, вычисление которых является достаточно ресурсоемким без потери качества классификации и скорости обучения. | ru |
dc.format.mimetype | application/pdf | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | БГТУ | ru |
dc.subject | нейронные сети | ru |
dc.subject | градиентные методы | ru |
dc.subject | неградиентный метод обучения | ru |
dc.subject | беградиентный методы | ru |
dc.title | Беградиентный метод обучения полносвязной нейронной сети прямого распространения | ru |
dc.type | Article | en |
dc.identifier.udc | 004.85 | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Senjuk_begradientnyj metod.pdf | 177.8 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.