Беградиентный метод обучения полносвязной нейронной сети прямого распространения

Сенюк, В. К.; Колесников, Виталий Леонидович

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.belstu.by/handle/123456789/28394

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Сенюк, В. К.	ru
dc.contributor.author	Колесников, Виталий Леонидович	ru
dc.date.accessioned	2019-03-15T08:00:49Z	-
dc.date.available	2019-03-15T08:00:49Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.identifier.citation	Сенюк, В. К. Беградиентный метод обучения полносвязной нейронной сети прямого распространения / В. К. Сенюк, В. Л. Колесников // Информационные технологии : материалы 83-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 4-15 февраля 2019 г. / отв. за изд. И. В. Войтов; УО БГТУ. – Минск : БГТУ, 2019. – С. 28-31.	ru
dc.identifier.uri	https://elib.belstu.by/handle/123456789/28394	-
dc.description.abstract	Обучение на основе неградиентного метода позволяет отказаться от подбора гиперпараметров сети, градиента и других величин, вычисление которых является достаточно ресурсоемким без потери качества классификации и скорости обучения.	ru
dc.format.mimetype	application/pdf	en
dc.language.iso	ru	en
dc.publisher	БГТУ	ru
dc.subject	нейронные сети	ru
dc.subject	градиентные методы	ru
dc.subject	неградиентный метод обучения	ru
dc.subject	беградиентный методы	ru
dc.title	Беградиентный метод обучения полносвязной нейронной сети прямого распространения	ru
dc.type	Article	en
dc.identifier.udc	004.85	-
Appears in Collections:	Информационные технологии

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Senjuk_begradientnyj metod.pdf		177.8 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record