Адаптивный фильтр с использованием критерия серий

Abstract

Статья посвящена вопросам построения адаптивного фильтра скользящего среднего, который позволяет осуществлять подстройку под текущий тренд без существенного увеличения требований к вычислительной мощности его реализующей. Фильтр основан на использовании известного критерия серий оценки стационарности трендов. Предложенный алгоритм может быть применен в измерительной технике для обработки информативных сигналов, в системах идентификации неизвестных устройств и системах адаптивного управления технологическими процессами, в шумоподавителях, эквалайзерах и подавителях сигнала эхо, в детекторах модулированных сигналов для систем телеметрии и т. д.