Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.belstu.by/handle/123456789/15301
Title: Параллельное каскадное вероятностное декодирование кодов низкой плотности проверок на четкость
Authors: Пацей, Наталья Владимировна
Keywords: декодирование кодов
коды
компьютерное имитационное моделирование
модульные ошибки
параллельные каскадные коды
системы передачи информации
Issue Date: 2015
Publisher: БГТУ
Citation: Пацей, Н. В. Параллельное каскадное вероятностное декодирование кодов низкой плотности проверок на четкость / Н. В. Пацей // Труды БГТУ. - Минск : БГТУ, 2015. - № 6 (179). - С. 157-161.
Abstract: Статья посвящена вопросам эффективного декодирования кодов низкой плотности проверок на четность. Выполнен анализ прототипов параллельного вероятностного декодирования кодов низкой плотности проверок на четность с точки зрения их практического применения в спутниковых каналах связи. Разработан модифицированный алгоритм вероятностного итерационного декодирования с распространением доверия (belief propagation decoding) для систем на основе каскадных параллельных кодов. Изменен способ соединения декодеров и добавлена возможность динамической нелинейной коррекции логарифмического отношения правдоподобия декодируемых информационных бит после каждой итерации. Пошагово рассмотрен процесс кодирования и декодирования в общем виде. Построена программная компьютерная модель системы кодирования/декодирования для исследования сходимости процесса декодирования, оценки корректирующей способности параллельных каскадных низкоплотностных кодеков и количества итераций декодирования. Представленные результаты компьютерного имитационного моделирования системы передачи информации подтверждают эффективность предложенного алгоритма. Так, при замене алгоритма декодирования на предложенный в статье уменьшено число итераций декодирования, снижена на 10% вероятность ошибочного декодирования (в особенности при модульных ошибках).
URI: https://elib.belstu.by/handle/123456789/15301
Appears in Collections:2015, № 6




Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.