Генератор семантической сети информационной системы в таблицу реляционной базы данных

Abstract

Статья посвящена описанию генератора семантической сети информационных систем для автоматического консультирования пользователей в дистанционном режиме. В работе описан способ организации базы знаний такой системы путем записи семантической сети в виде списка дуг в таблицу реляционной базы данных, ориентированной на организацию текстового или речевого диалога человека с компьютером. В базу данных кроме семантической сети входят наборы грамматических шаблонов, выражающих семантические отношения различных типов. Разработан алгоритм автоматизированного наполнения семантической сети посредством анализа текста информационных систем, основанного на членении предложений на тему, рему и элементы перехода. Это отличает предложенный алгоритм от существующих подходов обработки текста в компьютерной лингвистике. Кроме того, предлагаемый алгоритм предусматривает этап предварительной обработки текста путем его разбиения на предложения и последующего преобразования в набор семантических блоков, каждый из которых дополняется до самостоятельного простого предложения при помощи контекста. В результате формируется SQL-запрос на вставку семантических связей в таблицу реляционной базы данных. На основе предложенного алгоритма на языке Python разработан генератор семантической сети базы знаний информационной системы, размещенной в компьютерной сети.