Методы распознавания и отслеживания изменения объекта с течением времени

Abstract

В данной статье рассмотрены простейшие методы и алгоритмы, предназначенные для распознавания объектов на изображениях как с последующим анализом исторических данных, так и с анализом данных в режиме реального времени. В качестве простейших способов описаны методы ковариации и сравнения шаблонов. Алгоритм ковариации двух изображений рассмотрен как возможный способ реализации методов сравнения шаблонов. Также изучены особенности контурного анализа для решения задачи распознавания конкретного объекта, не прибегая к попиксельному сравнению, а также для увеличения производительности программного средства. Приведен пример реализации метода отслеживания объекта в динамике путем анализа координат изменения цвета. Реализация вышеназванных методов поможет получить полноценную и рабочую систему анализа передвижения и изменения заданных искомых объектов на кадрах видеопотока (записи камеры видеонаблюдения).