Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/25878
Название: Using Full Covariance Matrix for CMU Sphinx-III Speech Recognition System
Авторы: Płonkowski, Marcin
Urbanovich, P. P.
Ключевые слова: speech recognition
covariance matrix
CMU Sphinx
Дата публикации: 2018
Библиографическое описание: Płonkowski, M. Using Full Covariance Matrix for CMU Sphinx-III Speech Recognition System / Marcin Płonkowski, Pavel Urbanovich // PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY.- 2018.- R. 94, NR 7.- P. 102-104.
Описание: In this article authors proposed a hybrid system in which the full covariance matrix is used only at the initial stage of learning. At the further stage of learning, the amount of covariance matrix increases significantly, which, combined with rounding errors, causes problems with matrix inversion. Therefore, when the number of matrices with a determinant of 0 exceeds 1%, the system goes into the model of diagonal covariance matrices. Thanks to this, the hybrid system has achieved a better result of about 11%.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.belstu.by/handle/123456789/25878
Располагается в коллекциях:Публикации в зарубежных изданиях

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Przeglad_El-18-2.pdf216.29 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.