Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.belstu.by/handle/123456789/28410
Title: Автоматическая классификация текстов с использованием нейронных сетей
Authors: Ломонос, Г. В.
Романенко, Дмитрий Михайлович
Keywords: классификация текстов
нейронные сети
структурирование данных
текстовые документы
автоматическая классификация текста
Issue Date: 2019
Publisher: БГТУ
Citation: Ломонос, Г. В. Автоматическая классификация текстов с использованием нейронных сетей / Г. В. Ломонос, Д. М. Романенко // Информационные технологии : материалы 83-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов (с международным участием), Минск, 4-15 февраля 2019 г. / отв. за изд. И. В. Войтов; УО БГТУ. – Минск : БГТУ, 2019. – С. 18.
Abstract: В современном информационном обществе с активным и повсеместным использованием компьютеров, а также с увеличением объемов хранящейся информации в электронном виде автоматическая классификация текста, т. е. определение принадлежности текста к некой категории, является актуальной и крайне важной задачей. Классификация применяется в решении многих практических задач, таких как: фильтрация документов; распознавание спама; автоматическое аннотирование; поиск текстовых документов; навигация по большим информационным ресурсам; подбор рекламы; составление интернет-каталогов; классификация новостей; индексация данных в поисковых запросах и т. д.
URI: https://elib.belstu.by/handle/123456789/28410
Appears in Collections:Информационные технологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Lomonos_avtomaticheskaja_klassifikacija.pdf74.81 kBAdobe PDFView/Open



PlumX

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.