Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/40020
Title: | Адаптивная фильтрация по критерию серий для обработки сигналов при нестационарном исследуемом процессе |
Authors: | Оробей, Игорь Олегович Гринюк, Дмитрий Анатольевич Анкуда, Максим Анатольевич Олиферович, Надежда Михайловна |
Keywords: | цифровой адаптивный фильтр адаптивная фильтрация критерий серий обработка сигналов аналого-цифровой преобразователь |
Issue Date: | 2020 |
Publisher: | Могилевский государственный университет продовольствия |
Citation: | Адаптивная фильтрация по критерию серий для обработки сигналов при нестационарном исследуемом процессе / И. О. Оробей [и др.] // Техника и технология пищевых производств : материалы XIII Международной научно-технической конференции, Могилев, 23-24 апреля 2020 г. - Могилев : МГУП, 2020. - Т. 2. - С. 139-140. - Библиогр.: 4 назв. |
Abstract: | Сущность предложенного цифрового адаптивного фильтра основывается на использовании критерия серий для оценки статистической независимости или тренда данных с аналогово-цифровым преобразователем. Нестационарность вероятностных характеристик потока данных приводит к появлению тренда, т.е. к отсутствию статистической независимости. Поскольку данные с АЦП могут иметь разные функции распределения, то их исследования удобно проводить на основе свободных от распределений непараметрических методов, например, с помощью критерия серий или инверсий, причем первый вариант является более предпочтительным, поскольку не требует хранения всей выборки значений. |
URI: | https://elib.belstu.by/handle/123456789/40020 |
Appears in Collections: | Статьи в республиканских изданиях |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Оробей. Гринюк_2020_tom_2_0.pdf | 171.41 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.