Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elib.belstu.by/handle/123456789/41998Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Сидельник, Николай Ярославович | - |
| dc.contributor.author | Машковский, Владимир Петрович | - |
| dc.contributor.author | Севрук, Павел Владимирович | - |
| dc.date.accessioned | 2021-07-20T06:06:29Z | - |
| dc.date.available | 2021-07-20T06:06:29Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Сидельник, Н. Я. Лесная биометрия. Лабораторный практикум : учебно-методическое пособие для студ. вузов по спец. 1-75 01 01 "Лесное хозяйство" / Н. Я. Сидельник, В. П. Машковский, П. В. Севрук. - Минск : БГТУ, 2021. - 119 с. | ru |
| dc.identifier.isbn | 978-985-530-891-2 | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.belstu.by/handle/123456789/41998 | - |
| dc.description.abstract | В пособии описаны статистические методы анализа массовых данных в случаях применения к лесному хозяйству. Рассмотрены такие вопросы, как группировка экспериментальных данных, вычисление основных статистических показателей, анализ распределения массовых наблюдений, исследование закономерностей связи между параметрами объектов, дисперсионный анализ. В каждой лабораторной работе сформулирована цель, указаны обеспечивающие средства, приведен теоретический материал, касающийся изучаемой темы, даны задания и описан ход выполнения работ с пояснениями | ru |
| dc.format.mimetype | application/pdf | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БГТУ | ru |
| dc.subject | статистическая обработка данных | ru |
| dc.subject | биометрия | ru |
| dc.subject | корреляционный анализ | ru |
| dc.subject | регрессионный анализ | ru |
| dc.title | Лесная биометрия. Лабораторный практикум | ru |
| dc.type | Book | ru |
| dc.identifier.udc | 630*9 | - |
| Располагается в коллекциях: | Кафедра лесоустройства | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Сидельник_лесная биометрия_2021.pdf | 6.98 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.