Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/42996
Название: Классификация изображений на основе методов машинного обучения
Авторы: Самаль, А. Д.
Ключевые слова: классификатор
машинное обучение
классификация изображений
многоуровневая классификация REG
комбинированный метод классификации
Дата публикации: 2021
Издательство: БГУ
Библиографическое описание: Самаль, А. Д. Классификация изображений на основе методов машинного обучения / А. Д. Самаль ; науч. рук. Н. В. Пацей // Сборник научных работ студентов Республики Беларусь «НИРС 2020». — Минск : Изд. центр БГУ, 2021. – С. 140-141.
Краткий осмотр (реферат): В работе представлены результаты исследования существующих методов классификации изображений. Предложен модифицированный метод многоуровневой классификации REG. Выполнена программная реализация многоуровневого классификатора изображений на основе библиотеки Sklearn. Исследована точность, полнота, F-мера, а также скорость обучения и классификации в зависимости от количества классов и размеров выборок. Экспериментально установлено повышение точности классификации в среднем на 6 % для разработанного метода REG.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.belstu.by/handle/123456789/42996
Располагается в коллекциях:Статьи в республиканских изданиях

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Самаль_Классификация.pdf190.01 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.