Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elib.belstu.by/handle/123456789/48186
Название: Нейронные сети как решение задачи классификации изображений
Авторы: Жиляк, Надежда Александровна
Джеремий Убонг Чарлес
Ключевые слова: нейронные сети
предобученные нейронные сети
классификация изображений
препроцессинг изображений
архитектура полносвязной сети
обученная полносвязная сеть
аугментация данных
Дата публикации: 2022
Издательство: БГТУ
Библиографическое описание: Жиляк, Н. А. Нейронные сети как решение задачи классификации изображений / Н. А. Жиляк, Джеремий Убонг Чарлес // Информационные технологии : материалы 86-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов, Минск, 31 января - 12 февраля 2022 г. - Минск : БГТУ, 2022. – С. 62-66.
Краткий осмотр (реферат): В данном материале рассматривается, как предобученные нейронные сети могут быть использованы для решения задачи классификации изображений.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://elib.belstu.by/handle/123456789/48186
Располагается в коллекциях:материалы конференции постатейно

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Жиляк_Нейронные.pdf215.14 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.